기업연수원 구축 상담
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| 교육기간 | 차시 | 교강사 | 정원 |
|---|---|---|---|
| 1개월 | 2H - 초급 | 첨삭 | 10,000명 |
| 교육비 표준훈련비 |
4,000원 4,000원 |
환급비 |
우선지원기업 : 0원 대 기 업 : 0원 1000명 이상 : 0원 |
| 수료기준 | |||
| 진도율 | 중간평가 | 시험 | 과제 |
| 100%이상 | - | - | - |
NCS코드
과정소개
학습대상
학습목표
강사정보
교강사 소개
내용전문가 소개
김동식학습목차
| 회차 | 내용 |
|---|---|
| 1회차 | 데이터 처리 프로세스 |
| 2회차 | 문제풀이 |
교재정보
등록된 정보가 없습니다.
자격증 소개
(1) 자격분류 : 국가공인 민간자격
(2) 시행기관 : 한국데이터베이스진흥원
(3) 응시자격 : 제한 있음
(4) 홈페이지 : https://www.dataq.or.kr
(1) 데이터 분석 전문가
① 데이터 분석 전문가(ADP)란 응시자격을 갖춘 자가 한국데이터베이스진흥원에서 시행하는 데이터 분석 전문가 시험에 합격하여 그 자격을 취득한 자를 말한다.
② 데이터 분석 전문가 ADP란 Advanced Data Analytics Professional의 약자로, 과학적 의사결정을 지원하기 위해 (빅)데이터를 활용하여 분석하는 역량을 검정하는 국가공인 민간자격(공인자격 제2015-12호) 시험이다.
(2) 자격특징
① 데이터 분석 전문가 · 준전문가 자격은 빅데이터 분석 전문가 배출을 위한 국내 최초의 빅데이터 분야 국가공인 민간자격이다.
② 데이터 분석(DA, Data Analytics)은 데이터를 기반으로 다각적인 분석을 통해 유익한 정보를 창출하여 기업의 경영 전략을 수립하고 생산성 향상과 경쟁력 강화를 위한 과학적이고 합리적인 의사결정을 지원한다.
③ 데이터 분석 전문가 자격시험은 필기시험과 실기시험으로 구성되어 있으며 필기시험 합격기준 및 응시자격 요건을 충족하면 실기시험에 응시할 수 있다. 실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로 자격을 검정한다.
(3) 데이터 분석(DA) 자격의 종류
| 구분 | 자격분류 | 내용 |
|---|---|---|
데이터 분석 전문가(ADP) | 국가공인 민간자격 | 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다. |
데이터 분석 준전문가(ADsP) | 국가공인 민간자격 | 데이터 이해에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. |
(4) 데이터 분석 전문가의 직무
① 데이터 기획 : 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터 분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
② 데이터 분석 : 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
③ 데이터 시각화 : 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.
시험정보
(1) 응시자격 : 제한이 있다.
데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 응시자격은 경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여된다.
① 박사학위를 취득한자
② 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인 자
③ 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인 자
④ 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인 자
⑤ 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인 자
⑥ 데이터 분석 준전문가 자격을 취득한 자
(2) 시험과목
| 구분 | 과목명 | 문항수 | 배점 | 시험시간 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 객관식 | 서술형 | 객관식 | 서술형 | |||
필기 | 데이터 이해 | 10 | 1 | 80 (각 1점) | 20 | 180분 (3시간) |
데이터 처리 기술 이해 | 10 | |||||
데이터 분석 기획 | 10 | |||||
데이터 분석 | 40 | |||||
데이터 시각화 | 10 | |||||
계 | 80 | 1 | 100 |
| ||
실기 | 데이터 분석 실무 | - | 100 | 240분 (4시간) | ||
(3) 합격기준
데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 합격기준은 아래와 같으며 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다.
① 필기합격 : 과목별 40% 이상(미만 시 과락), 총점 100점 기준 70점 이상이면 합격한다.
② 실기합격 : 총점 100점 기준 75점 이상이면 합격한다.
③ 최종합격 : 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다. 따라서 응시자격심의 서류 통과자가 최종합격한다.
(4) 검정현황
| 구분 | 횟수 | 접수자 | 응시자 | 취득자 | 합격률(%) |
|---|---|---|---|---|---|
2021 | 4 | 3,205 | 2,436 | 66 | 2.71% |
2020 | 4 | 2,074 | 1,664 | 32 | 1.92% |
2019 | 4 | 1,516 | 1,267 | 35 | 2.76% |
2018 | 4 | 585 | 501 | 18 | 3.59% |
2017 | 4 | 425 | 368 | 14 | 3.8% |
★ 러닝플러스 데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 과정은 2024년 상반기 제공예정입니다.
현재 보유과정은 아래 개편내용이 반영되지 않은 과정임을 참고부탁드립니다.
2024년부터 데이터분석(AD) 종목의 검정과목과 검정방법이 아래와 같이 변경될 예정임을 안내합니다.
□ 변경 내용
o 검정과목 : 전문가(ADP) 필기
- 5과목 데이터 시각화
o 검정방법 : 준전문가(ADsP)
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